机床与液压

作者：赵必创，岑健，黄汉坤，黄昊霖，陈杜衡

单位：广东技术师范大学自动化学院；广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室；广东技术师范大学自动化学院；广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室；广东技术师范大学自动化学院；广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室；广东技术师范大学自动化学院；广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室；广东技术师范大学自动化学院；广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室

关键词：故障诊断;零样本学习;广义零样本学习

基金：国家自然科学基金项目(62073090)；广东省自然科学基金海上风电联合基金项目(2023A1515240079)；广东省自然科学基金项目(2024A1515011785)；广东省普通高校创新团队项目(2020KCXTD017);广州市重点实验室项目(202002010003)；广州市重点研发项目(202206010022)

随着数据驱动智能化故障诊断方法的发展以及机械设备的日益复杂化，零样本学习技术正逐渐成为该领域创新的关键。因此，对基于零样本学习的故障诊断研究进行归纳和总结，对相关的方法应用进行了整理。系统介绍了零样本学习在故障诊断领域的必要性，并对零样本故障诊断问题进行了定义。对基于属性对齐式的零样本学习方法进行了介绍和梳理，根据度量方式对属性对齐式方法进行了系统剖解，分析属性对齐式方法的优缺点。另外，将基于属性转换式的零样本学习方法进行了介绍与分类，根据分类器的不同对其性能进行探讨。最后，针对目前基于零样本学习的故障诊断研究提出了改进方案。

来源：2025年第12期

《机床与液压》期刊编辑部

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