机床与液压

作者：刘发炳，钱俊兵，张威

单位：中广核玉溪华宁风力发电有限公司；昆明理工大学民航与航空学院；鄂州职业大学航空工程学院

关键词：风机传动链;智能故障诊断;频域滤波;变分模态分解;相似度模型

基金：国家自然科学基金项目（62363018）；中广核新能源控股有限公司研究项目基金（S-Y2022BMJ）

针对风机传动链故障复杂、传统诊断方法依赖人工经验且难以实时监测的问题，提出一种基于频域滤波的风机智能故障诊断方法。该方法利用变分模态分解（VMD）对故障信号进行分解，以提高信号的信噪比。通过蚁群算法优化VMD分解中需要确定的模态数量和惩罚因子。将VMD分解结果通过信号峰度和能量进行多尺度融合重构，得到新的特征信号。通过傅里叶变换将时域信号转换成频域信号，设计信号方差作为频域滤波器对信号进行滤波处理。在频域内通过幅值和频带范围建立相似性诊断模型，将模型并入风机实时监测系统实现对风机故障的智能诊断。结果表明：文中所提方法的故障准确率均高于95%，说明所提方法在进行风机故障诊断时的有效性。

来源：2025年第15期

《机床与液压》期刊编辑部

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