机床与液压

作者：周紫璇，朱传军，付强，张超勇

单位：湖北工业大学机械工程学院；湖北工业大学机械工程学院；湖北工业大学机械工程学院；华中科技大学机械科学与工程学院

关键词：数字孪生;刀具磨损;深度学习;三维可视化

基金：中德重点研发项目（2022YFE0114200）

针对机床加工产生的刀具磨损、加工过程监控可视化弱等问题，提出一种数字孪生和深度学习融合的刀具磨损检测方法。基于数字孪生技术建立数控机床的数字孪生体，完成物理体和数字孪生体的映射，实现加工过程中的信息可视化。基于VGG16-UNet模型，可以实现高效、可靠、自动化的刀具磨损检测和识别。通过铣削加工实验，获取铣刀各种磨损状态实验样本数据，并进行相关预处理，对该方法进行验证。实验结果表明：VGG16-UNet模型对刀具磨损检测的准确率超过97%，能够准确识别铣刀磨损区域轮廓，得到更精确的刀具磨损量。所构建的数字孪生体使加工过程更直观，实现了刀具磨损在线检测。

来源：2025年第18期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2025年第18期