机床与液压

作者：陈孜禹，吕浩杰，余小庆，常远，崔伟超，张庆

单位：河南大学物理与电子学院；河南大学物理与电子学院；河南大学物理与电子学院；河南大学物理与电子学院；河南省锅炉压力容器检验技术科学研究院；开封市产品质量检验检测中心

关键词：物联系统;SDN网络;Fanuc数控机床;负载能力

基金：河南省科技发展计划项目(222102210195)；开封市科技发展计划项目(2301001;2301005)；河南省锅炉压力容器检验技术科学研究院项目(2022KY16)

CNC集群物联系统在工业生产过程中会产生海量数据，各种高并发、大容量和突发性的数据会造成网络系统性能下降，进而引发数据链路拥塞、传输误码率上升等问题。为解决这一问题，基于Focas协议，开发一种Fanuc数控机床物联系统。该系统使用C#语言开发数据采集模块，利用Fleck库搭建WebSocket云服务模块。同时，分别使用Vue.js和Flutter框架开发Web客户端和Android移动端，从而实现用户与数控机床集群的智能交互，以提高生产管理效率。在采集层引入SDN网络，以替换传统路由器网络，并采用负载均衡算法对SDN网络进行仿真研究。结果表明：在0.9 Mb/s的低负载情况下，传统网络的传输延时和丢包率急剧上升，无法承担数据传输任务；而在1.9 Mb/s的高负载条件下，SDN网络的传输延时和丢包率依然处于较低值，能够正常通信；相较于传统网络，SDN网络在低传输时延的负载能力提升了约68.4%，低丢包率的负载能力提升了约87.5%。因此，基于SDN网络的数控机床物联系统，能够应对机床集群高并发、突发性网络流量对链路传输质量的影响，有助于提高系统的稳定性和可靠性。

来源：2025年第19期

《机床与液压》期刊编辑部

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