机床与液压

作者：刘亚鹏，陈岳坪，马洁高

单位：广西科技大学机械与汽车工程学院；广西科技大学机械与汽车工程学院；东风柳州汽车有限公司

关键词：自由曲面;在机检测;路径规划;电鳗觅食优化算法

基金：国家自然科学基金地区科学基金项目（52165054）；广西自然科学基金项目（2025GXNSFHA069171）；2016年广西高校高水平创新团队及卓越学者计划项目（桂教人\[2016\]42号）；广西科技大学创新团队支持计划项目（科大科研发\[2017\]64号）

针对自由曲面在机检测过程中存在检测效率低、路径规划时间长等问题，提出一种改进的电鳗觅食优化算法（IEEFO），对在机检测路径进行规划。在自由曲面上提取检测点坐标，使用改进电鳗觅食优化算法对在机检测路径进行规划，使用佳点集初始化策略来初始化种群，提高了初始解的遍历性，使用及时回馈融合信息机制确保信息的流通和更新，有助于快速接近全局最优。采用精英高斯变异策略，提高全局搜索能力，避免陷入局部最优解。最后，将该算法分别进行仿真和在机检测实验，将其与鲸鱼优化算法（WOA）、灰狼优化算(GWO)和未优化的电鳗觅食优化算法（EEFO）进行对比。结果表明：仿真实验中，IEEFO算法规划的路径长度更短，收敛速度更快且精度较高；在机检测实验中，IEEFO将检测时间缩短至655 s，与未规划路径及WOA、GWO、EEFO算法规划路径相比，长度分别减少780.66、253.11、74.43、103.00 mm，检测效率分别提高了44.96%、15.81%、8.52%和9.78%。改进的电鳗觅食优化算法可以有效提高自由曲面工件在机检测的效率。

来源：2025年第21期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2025年第21期