机床与液压

作者：杨林杰，何洪涛，高杨，于丽丽，常文庆

单位：中石化胜利石油工程有限公司智能信息技术支持中心；中石化胜利石油工程有限公司智能信息技术支持中心；中石化胜利石油工程有限公司智能信息技术支持中心；中石化胜利石油工程有限公司智能信息技术支持中心；中石化胜利石油工程有限公司智能信息技术支持中心

关键词：石油钻井机械设备;异常监测;故障诊断

基金：中石化集团公司“十条龙”项目（P23114）；胜利石油工程公司科技项目（SKG2410）；胜利工程博士后专项课题 （SKG2418）;山东省博士后创新项目(SDCX-ZG-202503150)

随着钻井作业难度不断提升、自动化设备广泛应用以及工况环境的日益复杂，设备故障的频率显著上升，严重威胁井场正常生产并可能引发安全事故。因此，智能故障诊断成为保障钻井现场安全与高效运行的重要手段。基于此，以石油钻井机械设备为研究对象，分析井场设备的故障特征及诊断需求，探讨钻井机械设备故障诊断的重要性和研究现状；介绍钻井系统的基本组成及其功能，分析各类设备的故障特性；从信号数据获取、特征提取和故障识别3个关键环节，总结当前典型的故障诊断方法，并评估其原理和优缺点。同时，重点梳理国内外学者在泥浆泵、齿轮箱、轴承与电机等关键部件的研究成果。最后，讨论钻井机械设备故障诊断面临的挑战，并对未来的发展方向进行展望，为相关研究与实践提供参考。

来源：2025年第22期

《机床与液压》期刊编辑部

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