机床与液压

作者：韩昊一，孟瑜炜，贾晓燕，鲁鼎，王战，徐辰楠，俞荣栋

单位：浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能数字科技有限公司；浙江浙能数字科技有限公司

关键词：机器人巡检;位姿估计;主动视角矫正;点云配准

在机器人视觉巡检任务中，移动平台固有的定位误差会导致相机视角发生偏移，从而严重影响后续图像分析的可靠性。为解决此问题，提出一种主动视角矫正方法。利用ORB特征和GMS统计模型在2D图像域进行快速、鲁棒特征匹配；结合深度信息建立稀疏的3D对应关系，并通过基于RANSAC的点到点ICP获得一个全局稳健的初始位姿；最后，利用稀疏到稠密的点到平面ICP算法，对位姿进行精确优化。通过将该算法集成至包含离线模板标注和在线多模态引导的完整应用系统中，形成了可主动补偿位姿偏差、引导用户或机器人精确对准目标视角的解决方案。实验结果表明：该方法在保证实时性的前提下，达到了像素级的图像重定位精度,即使面对仅20像素×20像素的微小巡检目标，仍能维持0?89以上的平均结构相似度，证明了该方法在工业巡检应用中的有效性和实用性，具有较高的工程应用价值。

来源：2025年第24期

《机床与液压》期刊编辑部

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