机床与液压

作者：谢广伟，黄朴

单位：广州市机电技师学院；广州铁路职业技术学院铁道工程学院

关键词：精密铣削;主轴误差;神经网络;主轴转速优化

因主轴误差各成分作用机制尚未明确，导致缺乏降低主轴误差影响的有效方法。针对此，提出一种基于主轴异步误差和神经网络的铣削表面粗糙度预测方法。建立基于主轴误差的铣削表面成形模型，通过理论推导主轴异步误差和同步误差在铣削过程的作用机制。进而，建立以主轴异步误差为输入的神经网络模型，对铣削表面粗糙度进行预测，以优化铣削过程中的主轴转速。最后，进行加工对比实验，验证预测模型的可行性。通过理论分析发现，主轴异步误差对铣削过程的影响较大，而同步误差的影响相对较小。实验结果显示：异步误差对铣削过程的影响较大；且利用异步误差作为输入的神经网络模型对铣削表面粗糙度的预测更准确，预测误差均值为0.04 μm，均方根为0.06 μm，相关系数可达0.995，而利用主轴同步误差预测的结果偏差较大，说明基于主轴异步误差对铣削过程进行优化具有较高的可行性。

来源：2025年第24期

《机床与液压》期刊编辑部

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