机床与液压

作者：许聪锐?，曹蔚?，苏睿，王一凡，丁乐天，严阳，MUHAMMAD Maqsood，郝蓉蓉

单位：西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学，精密与超精密加工及测量国家地方联合工程研究中心；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院；西安工业大学机电工程学院

关键词：磨粒分析;图像处理;特征提取;三维重建

基金：国家自然科学基金面上项目 (52175113)； 陕西省重点研发计划－国际科技合作计划重点项目 (2023-GHZD-36);2024年西安工业大学优秀硕士学位论文培育基金（YS2024004）；陕西省外国专家服务计划-一般项目 (2025WZ-YBXM-41)

磨损状态是反映机械运行状况的一个重要指标，直接关联设备故障风险与维修决策需求。介绍磨粒监测和磨粒跟踪方法，并指出二维磨粒图像常受噪声与模糊等问题影响。为此，总结图像处理方法以及问题，包括图像去噪、图像分割，旨在提升边缘、纹理和颜色等特征的提取质量。现有研究表明，二维测量易受环境与光线等因素干扰，误差较大，而使用三维测量能够有效减少该类因素的影响，推动铁谱技术从二维分析向三维形貌表征拓展。基于前期磨粒分析和图像预处理，通过针对单个磨粒的三维重建，可实现更精准的机械设备故障诊断，不仅有助于提高设备质量，也为关键零部件剩余寿命的预测提供了新途径。最后，总结当前磨粒图像处理及三维重建方法中存在的问题与挑战，为后续技术改进与工程应用提供参考。

来源：2026年第3期

《机床与液压》期刊编辑部

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