机床与液压

作者：梁金夏，梁添寿，岑曦

单位：百色职业学院智能制造工程学院；桂林电子科技大学机电工程学院；百色职业学院智能制造工程学院

关键词：可变泵;液压系统;节能控制;功率模型;遗传算法

基金：2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY1523)

为实现速度和排量可变泵(SDVP)液压系统的高能效控制，提出一种人工智能赋能的液压系统节能控制策略。基于实验数据建立考虑油温等环境因素的SDVP输入功率预测模型，采用极端梯度提升（XGBoost）算法对液压系统功率特性进行建模。以XGBoost功率模型为目标函数，引入遗传算法（GA）对电机转速和泵排量进行联合优化，能够在实际工作条件下实时生成SDVP的电机转速和泵排量的最佳组合，实现实际工况下的实时节能控制。构建人工智能节能策略（AIESS）整体框架，并将其应用于液压系统运行过程中。最后，在实验平台上对所提方法进行验证，并与多种算法模型及传统分段控制节能策略进行对比分析。基于XGBoost的模型在 RMSE、MAPE和R2指标上均优于基于 SVR、RF和BPNN的模型，尤其对于测试集，XGBoost模型的RMSE和MAPE性能分别约为RF模型的2倍。在典型冲压过程中，AIESS的能量消耗比SCESS降低了11.2%。所提人工智能节能策略能够有效提升 SDVP 液压系统的能效，具有良好的实时性和工程应用价值。

来源：2026年第4期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2026年第4期