机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2026年第4期:基于WOA-BP神经网络和MOGWO优化算法的液压缸缓冲结构改进

发布日期:

作者:高名乾,郭敏杰,贺建强,吴树海

单位:广西中源机械有限公司;广西柳工机械股份有限公司;广西中源机械有限公司;广西柳工机械股份有限公司;广西中源机械有限公司;广西柳工机械股份有限公司;广西中源机械有限公司;广西柳工机械股份有限公司

关键词:缓冲结构;末端冲击;WOA-BP神经网络;MOGWO多目标优化算法

基金:广西科技重大专项(桂科AA23062092)

针对某型液压挖掘机液压缸小腔缓冲的末端冲击问题,提出一种联合WOA-BP模型、MOGWO算法的挖掘机液压缸小腔缓冲机液联合仿真结构优化方法。通过建立液压缸小腔缓冲机液联合仿真模型,选取缓冲套与缓冲孔的配合间隙、固定节流孔直径、楔形面角度和楔形面长度4个重要结构参数,分析其对液压缸小腔缓冲效果的影响规律;构建液压缸小腔缓冲时间和活塞末速度的WOA-BP神经网络预测模型;最后,以最短缓冲时间和最小活塞末速度为目标,采用灰狼多目标优化算法(MOGWO)对液压缸小腔缓冲结构进行优化。结果表明:缓冲套与缓冲孔的配合间隙、固定节流孔直径对活塞末速度的影响最大,并且利用鲸鱼优化算法优化后的BP神经网络模型预测精度显著提升,预测误差小于1%;经灰狼多目标优化算法优化后的小腔缓冲结构,其活塞末速度下降了40%,结合整机试验,某型液压挖掘机液压缸小腔缓冲末端冲击问题得到有效抑制。

来源:2026年第4期

《机床与液压》期刊编辑部

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