机床与液压

作者：王蕾，杨润航，张泽琳，夏绪辉，郭钰瑶

单位：武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室；武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室；武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室；武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室；武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室

关键词：再制造;废旧机械零件;信息融合;工艺方案决策方法

基金：国家自然科学基金项目(72471181；52275503)；湖北省杰出青年基金项目(2023AFA092)；湖北省自然科学基金〖JP〗项目（2023AFB915）

针对废旧机械零件包含与再制造过程相关的信息数据量多、结构多样，导致再制造工艺方案决策考虑因素不全面、效率和准确率低的问题，提出一种基于同源信息融合的废旧机械零件再制造工艺方案决策方法。分析废旧机械零件的同源信息特性，构建混合词嵌入的零件信息融合模型；采用BiLSTM-Attention模型建立零件信息与典型工艺方案的映射关系；采用BART模型生成具有一定顺序性的再制造工艺；以经济、资源为评价指标，建立云模型-熵权法-TOPSIS的再制造工艺方案评价体系。以废旧轴类零件的再制造过程为例，验证所提方法的有效性和实用性。结果表明：所提映射模型准确率为85.91%，相比LSTM、BiLSTM分别提高了10.20%和2.34%；将BART模型与T5、Flan-T5、Seq2Seq模型进行对比，以条件概率为评价指标，在满足工艺顺序逻辑性的前提下，BART模型的准确率最高，有效准确地生成该零件的工艺方案，为再制造企业提供参考。

来源：2026年第4期

《机床与液压》期刊编辑部

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