机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2026年第5期:基于改进CBS算法的多AGV路径规划

发布日期:

作者:宋莹,杨金波,胡东东

单位:无锡学院自动化学院;南京信息工程大学自动化学院;南京信息工程大学自动化学院

关键词:自动引导车;路径规划;MAPF问题;CBS算法

针对传统CBS算法在复杂工况下为多AGV规划路径时存在的运算时间较长、冲突处理效率较低,约束树扩展节点生成数较多等问题,提出了一种改进的CBS算法(WPP-CBS)。在处理冲突的顺序方面,提出了加权优先队列机制,根据路径的代价、冲突数量以及扩展节点的生成数为每个路径分配不同的权重,动态调整对冲突队列的处理优先级;在冲突检测信息采集方面,引入并行化碰撞检测算法,分解冲突集合,采用多计算单元,允许多个AGV路径同时检测碰撞,加快冲突采集速度。在路径规划方面,提出剪枝策略,剔除无效搜索空间和冗余路径,达到优化路径规划效率和质量。仿真与实验结果表明,WPP-CBS 相比CBS、ECBS、ASB-CBS的运算时间平均分别减少82.04%、40.58%、40.54%,扩展节点生成数量平均分别减少80.08%、25.62%、22.57%;在实验场景下,其运算时间平均分别减少16.91%、10.56%、5.80%,扩展节点生成数量平均分别减少52.16%、23.33%、18.05%。研究为大规模多AGV系统的路径规划提供了有效解决方案。

来源:2026年第5期

《机床与液压》期刊编辑部

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