机床与液压

作者：单青海，伍济钢，葛吉民?，安泰，王容容

单位：湖南科技大学机电工程学院；湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室；湖南科技大学机电工程学院；湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室；湖南科技大学机电工程学院；湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室；湖南科技大学机电工程学院；湖南科技大学机电工程学院

关键词：薄壁件加工;颤振监测;智能制造;在线监测;机器学习

基金：国家自然基金科学项目（52405471）

薄壁件凭借轻量化、高承载和高材料利用率等特点，在航空航天、能源、交通等领域得到广泛应用。然而，其在加工过程中极易受颤振现象影响，严重制约薄壁件在高效精密加工领域的发展。因此，基于颤振产生机制，从监测技术实时性与精确性需求出发，系统综述传统与机器视觉两种核心监测体系的研究进展。介绍传统颤振监测技术，针对基于物理与数据驱动的监测方法的核心原理进行归纳与分析，指出所面临的技术难题与适应性优化策略；介绍基于机器视觉的颤振监测技术，重点阐释了如何构建完整技术链路及3种机器学习模型的原理与优缺点。最后，总结薄壁件机械加工颤振监测技术中的难点，并结合未来发展趋势对薄壁件颤振监测技术进行展望。

来源：2026年第6期

《机床与液压》期刊编辑部

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