机床与液压

作者：梁泽明，李红卫，张新宸，高建民

单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司；中航西安飞机工业集团股份有限公司；西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室；西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

关键词：机床主轴;备件管理;健康状态评估

针对机床主轴作为关键功能部件在高速、高精度工况下易发故障、维修成本高的问题，以及传统备件管理依赖经验、难以动态响应实际需求的局限，系统梳理基于健康状态评估的机床主轴备件管理研究现状。通过梳理近年来国内外机床主轴健康状态评估的研究成果，综述主轴健康状态评估的4个关键技术，总结主轴状态监测、状态特征提取、多源信息融合及主轴状态评估的研究进展。在此基础上，探讨健康状态评估如何驱动备件需求预测、智能备件管理系统及供应链与库存优化策略的发展，系统阐述机床主轴备件管理流程，为构建面向预测性维护的智能化备件管理体系提供思路。进一步分析当前主轴备件管理研究面临的技术挑战，针对复杂工况状态评估精度不足、数据采集质量较低、备件需求预测适应性有限等问题，展望多传感器融合、数字孪生及物联网技术在主轴备件管理中的应用前景。

来源：2026年第7期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2026年第7期